据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科研团(tuán)队宣布(bù)了(le)一项重要成就(jiù)：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个原子(zi)大(dà)小的人工神(shén)经元，其能够(gòu)处理光和电(diàn)信号进(jìn)行计算，有望用于(yú)下(xià)一代人(rén)工(gōng)智能计算(suàn)，也有助科学家更好地(dì)模(mó)拟和(hé)理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工(gōng)智能应用的(de)发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提出了越(yuè)来越高的(de)要求，只(zhǐ)有开发出(chū)革命性硬件(jiàn)，才能(néng)适应未来算(suàn)力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人员(yuán)用了(le)3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人(rén)工神经元(yuán)，它能学习(xí)和(hé)处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一(yī)层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习(xí)。神经网络在(zài)机器学习和(hé)认知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生(shēng)物神(shén)经网(wǎng)络（动物(wù)的中枢神(shén)经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和(hé)功能(néng)的数学(xué)模(mó)型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络由大量的(de)人(rén)工(gōng)神(shén)经元联结进行计算。大多数(s手指的速度越快声音越大，撞得越快叫的声音越hù)情(qíng)况下人工神(shén)经(jīng)网络(luò)能在外(wài)界信息(xī)的基(jī)础上改变(biàn)内(nèi)部结(jié)构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社(shè)不(bù)完全整理(lǐ)，近期(qī)在互动(dòng)易(yì)平台回复(fù)人工神经元相关业务(wù)的上市公(gōng)司包括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大(dà)富科(kē)技(jì)、深(shēn)水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来(lái)看(kàn)，科大讯(xùn)飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通过(guò)大数据、云计算和移动(dòng)互联(lián)网(wǎng)，并将算法直接和(hé)应用(yòng)结(jié)合(hé)，在(zài)应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了(le)对大脑的深入(rù)解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接近(jìn)，从而使用类似的人工神经元方(fāng)式感(gǎn)知(zhī)认(rèn)知(zhī)智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建设“全(quán)国一(yī)体化算力服务(wù)平(píng)台”，通(tōng)过统一的算力(lì)服务门户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用(yòng)算(suàn)力(lì)资源的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户(hù)对算力(lì)的多样化、可(kě)靠性和(hé)便(biàn)捷(jié)性(xìng)的需求。在(zài)类脑智(zhì)能(néng)领域，携手(shǒu)复旦大学手指的速度越快声音越大，撞得越快叫的声音越(xué)类脑智能(néng)科学(xué)与技术研究(jiū)院，依(yī)托公司全国手指的速度越快声音越大，撞得越快叫的声音越>一体化(huà)算力(lì)服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是(shì)，有分析(xī)人士表示，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解的(de)地(dì)方。事(shì)实上，不知道神经(jīng)细胞是如(rú)何利用这(zhè)15种特(tè)征中的许多特征。

未经允许不得转载：营口焊闯人力资源有限公司 手指的速度越快声音越大，撞得越快叫的声音越