据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克(kè)萨斯大(dà)学(xué)的(de)一个(gè)科研(yán)团队宣布了(le)一项重要(yào)成就：他(tā)们通过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度(dù)仅几(jǐ)个原子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光和电(diàn)信号进行计算，有(yǒu)望(wàng)用于下一代人工智能(néng)计算，也有(yǒu)助科(kē)学(xué)家更(gèng)好地模(mó)拟和(hé)理解人(rén)脑。相关研(yán)究(jiū)成果(guǒ)刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析(xī)指出，人工智(zhì)能应用(yòng)的发(fā)展(zhǎn)呈(chéng)指(zhǐ)数级(jí)增长(zhǎng)，对计算能(néng)力也提出(chū)了越来越高的要求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命性(xìng)硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸所想皆所愿,所愿皆所得的意思是什么，所想皆所愿,所愿皆所得的意思英文时代(dài)的要(yào)求。而此次科研(yán)人员用了3种(zhǒn所想皆所愿,所愿皆所得的意思是什么，所想皆所愿,所愿皆所得的意思英文g)2D材(cái)料制(zhì)备出(chū)了薄如原子的人工神经元，它能学习(xí)和处理更加复杂(zá)的(de)任务(wù)。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过(guò)数据学习一(yī)层层(céng)的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算(suàn)，形成机(jī)器自(zì)我(wǒ)的学习。神(shén)经(jīng)网络在机(jī)器学(xué)习和认知科学领域(yù)，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物的中枢神经(jīng)系(xì)统，特别是(shì)大脑）的结构(gòu)和功能的(de)数学(xué)模型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量的人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互动易(yì)平台(tái)回(huí)复人(rén)工(gōng)神经(jīng)元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况(kuàng)如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大(dà)讯飞的(de)讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑通(tōng)过大数据(jù)、云(yún)计算(suàn)和移动(dòng)互联网，并将算法直接和应用结(jié)合，在应(yīng)用中不(bù)断迭代循(xún)环(huán)优(yōu)化(huà)。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人(rén)工神经网(wǎng)络像(xiàng)人的大(dà)脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类(lèi)似的人工神经元方(fāng)式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通(tōng)过(guò)统一(yī)的算力服务(wù)门户，实现全(quán)国范围内智(zhì)能(néng)算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足(zú)各类用户对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷(jié)性的需(xū)求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平(píng)台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的(de)是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了(le)解的地(dì)方(fāng)。事实(shí)上，不知道神经(jīng)细胞是(shì)如何利用这(zhè)15种特征(zhēng)中的(de)许(xǔ)多(duō)特征(zhēng)。

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