自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)一呼百应吾独尊是什么意思生肖，一呼百应吾独尊代表什么生肖来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们(men)进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助(zhù)手的到来(lái)可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输(shū)入的(de)文本。同(tóng)一(yī)组(zǔ)关(guān)键词也(yě)可以创作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的(de)美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一种基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用(yòng)于(yú)数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视(shì)觉和(hé)计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能的(de)符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿(zī)势和画面的深度(dù)信息等。有了它的(de)帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应(yīng)的(de)关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以(yǐ)看出(chū)来，效(xiào)果(guǒ)十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动里面(miàn)给(gěi)出的美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真(zhēn)人(rén)照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非真人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有的存在异常(cháng)。

有(yǒu)行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图(tú)片已(yǐ)经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报(bào)道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片般(bān)的(de)绘图(tú)效果，如(rú)果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认(rèn)为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的(de)作品之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的(de)核心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技术(shù)发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些视频引发(fā)关注(zhù)并非内容做得(dé)多(duō)优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只(zhǐ)画(huà)画(huà)的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个有手机的(de)人都可(kě)以随手录下一(yī)段。

但(dàn)这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚(shèn)至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更(gèng)高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确(què)切内容的(de)视频，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高(gāo)清，也只能是为内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过(guò)大部(bù)分人的(de)想象。内容产业的本(běn)质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可(kě)以为内容产业(yè)带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快的(de)生产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用(yòng)于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人(rén)动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得到(dào)有效(xiào)应(yīng)用(yòng)，对(duì)于下(xià)一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从(cóng)商业化的(de)角度来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结(jié)果，而(ér)只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出(chū)独立(lì)价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工(gōng)智(zhì)能发展的智能(néng)底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力(lì)》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的(de)成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训(xùn)练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破(pò)性技(jì)术(shù)创新提供大力(lì)的支(zhī)持(chí)。这方面，多(duō)模态大模(mó)型是(shì)典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)已经在(zài)人工智能领域提出了(le)很多年(nián)，业(yè)界也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但(dàn)是，多(duō)模(mó)态大模(mó)型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力(lì)基础设(shè)施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项的(de)训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。

此外，还有很多(duō)需要爆发式(shì)增长的算力(lì)来支(zhī)撑的技术(shù)创新，将在人工智能算力(lì)网络支(zhī)撑下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光，期待(dài)在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式，将创造的(de)边(biān)际成本(běn)降低，让万众受益。

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