据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科研(yán)团队宣布(bù)了一项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料(liào)，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其(qí)能够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望用于下(xià)一代(dài)人工(gōng)智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊(kān)载于最新一(yī)期(qī)《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出，人(rén)工智能应用的发展呈(chéng)指数级增长，对计算能力也提出了越来(lái)越高的要求，只(zhǐ)有开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的(de)人(rén)工神经元，它能学习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通(tōng)过数据学(xué)习一层层的神经网(wǎng)络(luò)，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机器自我的(de)学(xué)习。神经网(wǎng)络在机(jī)器学习和认知科(kē)学(xué)领域(yù)，是一(yī)种模仿生物神经网络（动(dòng)物的(de)中枢神(shén)经(jīng)系统，特(tè)别(bié)是大脑）的(de)结构和功能的数(shù)学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经(jīng)元(yuán)联结进行(xíng)计算。大多数情况下人工神经网络能在外界(jiè)信息的(de)基础上改变内部结构(gòu)，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互动易平(píng)台回(huí)复人工神(shén)经(jīng)元相关(guān)业务的上(shàng)市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富(fù)科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大(dà)讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大(dà)数据、云计算和移动互(hù)联网，并将算法直接(jiē)和应(yīng)用结这都有水了还说不想要，啊怎么这么多水啊合，在应用中不断迭(dié)代循环优化(huà)。讯飞超(chāo)脑采用这都有水了还说不想要，啊怎么这么多水啊>了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神(shén)经网络像人的大脑(nǎo)神经(jīng)元更加(jiā)接近，从而(ér)使用类似的人(rén)工(gōng)神经元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全(quán)国一体化算力服务(wù)平台”，通过(guò)统一(yī)的算力服务门户(hù)，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用算力资(zī)源(yuán)的融合调度及(jí)弹性供(gōng)给(gěi)，满(mǎn)足各类用户对算(suàn)力的多样化(huà)、可靠(kà这都有水了还说不想要，啊怎么这么多水啊o)性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公司全国(guó)一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞(bāo)，还(hái)有很(hěn)多不了解的地方。事实上，不知道神经细(xì)胞是如何利(lì)用这15种特征(zhēng)中的(de)许多特(tè)征。

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