自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在(zài)最近(jìn)的一(yī)次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并(bìng)提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一次(cì)爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用中输入(rù)一组(zǔ)关(guān)键词或(huò)者一(yī)张照片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的(de)填写关(guān)键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图(tú)像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布(bù)，在(zài)短短的(de)两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了(le)很多方(fāng)法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求，但是都不(bù)尽如(rú)人意(yì)，它(tā)的出(chū)现(xiàn)代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的(de)构图(tú)，人(rén)物的(de)姿势(shì)和画面的深度(dù)信息等。有了(le)它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已(yǐ)经获得(dé)了大(dà)量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得(dé)越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出(chū)的作(zuò)品都(dōu)已经(jīng)能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近(jìn)日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而(ér)经(jīng)过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的(de)美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性的手指部(bù)分有的存(cún)在异常。

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来(lái)越(yuè)完美(měi)的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可(kě)能就完(wán)全没(méi)有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报(bào)道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这(zhè)样的图(tú)片被用来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没(méi)有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智能的安全(quán)问(wèn)题需(xū)要得到重(zhòng)视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方天津市教育局的电话是多少，天津市教育局的电话是多少号码(fāng)

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来(lái)，人工(gōng)智(zhì)能技术将是(shì)第(dì)四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多(duō)优秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出(chū)更(gèng)高清视(shì)频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个(gè)素(sù)材，一个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具体剧(jù)情(qíng)内容的视频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代(dài)替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式(shì)，可以为内容(róng)产业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的(de)大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐(lè)、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的(de)生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画(huà)及(jí)视频或(huò)不(bù)是结(jié)果，而(ér)只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来(lái)。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型之后(hòu)，多模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型(xíng)被(bèi)誉(yù)为当前人工(gōng)智能发展的智能(néng)底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的(de)研究(jiū)方(fāng)向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多(duō)头部(bù)企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数(shù)1300万计算(suàn)，其(qí)对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多(duō)片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终极目标离得(dé)更(gèng)近(jìn)。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提(tí)供(gōng)大力的支天津市教育局的电话是多少，天津市教育局的电话是多少号码(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能(néng)的重要技术创新(xīn)，多(duō)模(mó)态大(dà)模型已经在(zài)人工智能领域提出(chū)了很多(duō)年，业界也有不少技(jì)术突破，但(dàn)是，多模态(tài)大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到(dào)双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优(yōu)势。

此外，还有很(hěn)多(duō)需要(yào)爆发式增长的算力来(lái)支撑的技(jì)术创新，将在(zài)人工智能算力网(wǎng)络(luò)支撑下快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型(xíng)和大算(suàn)力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式，将创造的边际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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