据媒体报(bào)道，来自英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和美国得克(kè)萨斯大学的(de)一个科研团队宣(xuān)布了一项重要(yào)成就：他们通过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大(dà)小(xiǎo)的人(rén)工神(shén)经元(yuán)，其能够处理光和电信(xìn)号进行计算，有望用于下一代(dài)人工智能(néng)计算，也有(yǒu)助科(kē)学(xué)家(jiā)更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析(xī)指(zhǐ)出，人工智(zhì)能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计(jì)算能力也提出了越来(lái)越高的要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才能适应未(wèi)来(lái)算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备(bèi)出了(le)薄如原子(zi)的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元(yuán)，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学(xué)习一层(céng)层的神经网络，机器自(zì)主分辨参数(shù)，不断(duàn)地(dì)将参数归(guī)类、计算，形成机器自我(wǒ)的(de)学习。神经网络在机器学习和认知(其人舍然大喜的舍是什么意思，不舍昼夜的舍是什么意思古义zhī)科学(xué)领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动(dòng)物的(de)中(zhōng)枢神(shén)经(jīng)系统，特别(bié)是大(dà)脑）的结构和功能的(de)数学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量的人工神经元联(lián)结(jié)进行计(jì)算。大多数情况下人工神经网络能(néng)在外界信息(xī)的基础上改变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整理，近(jìn)期在(zài)互(hù)动易平台回复人工神经元相关业务的上市公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正(zhèng)、大(dà)富科(kē)技(jì)、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具(jù)体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算(suàn)和移动(dòng)互联网，并将(jiāng)算(suàn)法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学(xué)，使人工神经(jīng)网络像人的大(dà)脑神经(jīng)元(yuán)更加接近，从而使用(yòng)类似的人工神经元(yuán)方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源(yuán)的融合调度及弹性供给，满足(其人舍然大喜的舍是什么意思，不舍昼夜的舍是什么意思古义zú)各(gè)类用户(hù)对(duì)算(suàn)力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学(xué)与技术研究院，依(yī)托公司全国一体化算力服务平(píng)台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注意的是(shì)，有分析人士表(biǎo)示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了(le)解的地方。事实(shí)上，不知道神(shén)经细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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