自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人(rén)工智能话(huà)题。在最近的(de)一(yī)次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户的(de)“全能(néng)助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的(de)到(dào)来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的(de)新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户(hù)们(men)可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入(rù)的文本。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很多(duō)张风格不(bù)一(yī)样的(de)画作(zuò)，这让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图(tú)当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的个人(rén)照(zhào)片(piàn)被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博(bó)的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于(yú)控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的(de)热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提(tí)取画(huà)面的(de)构图，人物(wù)的姿(zī)势(shì)和画面的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用提示(shì)词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得(dé)了大(dà)量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开(kāi)始换(huàn)关键词(cí)试(shì)效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的(de)照片，草(cǎo)图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个(gè)活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不(bù)过(guò)仔细观察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

有行业人(rén)事(shì)表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模(mó)型出(chū)现(xiàn)，以后可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照片(piàn)发(fā)布(bù)到(dào)网(wǎng)络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的(de)图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵(líng)魂(hún)，难(nán)以(yǐ)和人(rén)类的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没(méi)有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯(sī)克也(yě)强调(diào)，人(rén)工智能(néng)的安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视(shì)，太晚就(jiù)来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还(hái)有(yǒu)远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业(yè)革命的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在(zài)技术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的(de)人都可(kě)以随(suí)手录(lù)下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生(shēng)成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的(de)是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波(bō)梗，一(yī)个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间(jiān)内戳(chuō)中(zhōng)兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有确(què)切内容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多(duō)么高清，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度(dù)已经超过(guò)大部分(fēn)人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容(róng)产(chǎn)业带来更(gèng)新(xīn)的(de)内(nèi)容风格、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更(gèng)低(dī)的生产成本(běn)，这无海南岛的面积多大,人口有多少人，海南岛的面积多大,人口有多少疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联(lián)网各(gè)种元(yuán)素(sù)的(de)构建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和(hé)独(dú)立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进生(shēng)产力即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也(yě)可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经(jīng)成(chéng)为了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人(rén)工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在(zài)5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算(suàn)力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面，多模态(tài)大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要技术创新(xīn)，多模态大(dà)模型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也(yě)有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一(yī)般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态(tài)、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势(shì)。

此外，还(hái)有(yǒu)很多需要(yào)爆(bào)发式增长的(de)算力来(lái)支撑的技术创新，将在(zài)人(rén)工智能(néng)算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方(fāng)式，将(jiāng)创造的(de)边际成本降低(dī)，让万众受益(yì)。

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