自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个(gè)结论(lùn)是一米等于多少微米等于多少纳米，一厘米等于多少微米他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能(néng)助手的到(dào)来可能(néng)尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂(chǎng)商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或(huò)者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输(shū)入(rù)的文(wén)本。同(tóng)一组(zǔ)关键(jiàn)词也可(kě)以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风(fēng)格(gé)不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创(chuàng)作的过(guò)程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户(hù)分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个(gè)人(rén)照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏(xì)可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形学(xué)等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在(zài)短短的(de)两天内便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能(néng)的符合(hé)要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物(wù)的(de)姿势和(hé)画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。一米等于多少微米等于多少纳米，一厘米等于多少微米

更厉害的是，除(chú)了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至(zhì)输出的作(zuò)品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照一米等于多少微米等于多少纳米，一厘米等于多少微米片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事(shì)传播了(le)。

不(bù)过(guò)仔细观察可(kě)以发(fā)现，活动(dòng)发起者提供的(de)照片中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的(de)绘画算法比较复(fù)杂(zá)，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但(dàn)最新看到(dào)的(de)图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的(de)图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其创作(zuò)没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到(dào)有效的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性(xìng)的，潜(qián)在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技(jì)术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引发(fā)关注(zhù)并(bìng)非(fēi)内容做(zuò)得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的(de)创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据(jù)需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让(ràng)人(rén)们(men)感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么(me)高(gāo)清(qīng)，也只能是为内容生(shēng)产者提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过(guò)能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新(xīn)的内(nèi)容风格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一(yī)代互(hù)联网各种元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就对基(jī)于AI的可(kě)视化内(nèi)容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要拼图，有望在(zài)技术更新(xīn)的加持(chí)下实(shí)现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来(lái)的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出(chū)，在(zài)语言大模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模(mó)型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元，每(měi)日(rì)仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此外(wài)不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的(de)发(fā)展同时，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提(tí)供大力的(de)支持。这方面，多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要技(jì)术创新(xīn)，多模态大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)在(zài)人(rén)工(gōng)智能领(lǐng)域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础(chǔ)设(shè)施很(hěn)快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的(de)训练，到双(shuāng)模态(tài)、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优(yōu)势。

此外(wài)，还有很多需要爆发式增长的算力来(lái)支撑的技术创新，将在人(rén)工(gōng)智能(néng)算力网络(luò)支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期(qī)待在大(dà)模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创造的边际成(chéng)本降低(dī)，让(ràng)万众受益(yì)。

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