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自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来,微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最近的一(yī)次采访(fǎng)中(zhōng),他再(zài)次表示:“AI可能(néng)会(huì)让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ),因为微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”,包(bāo)揽一(yī)切应用(yòng),与人们(men)进行沟通并提供建议,可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时(shí)日,但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围(wéi)中(zhōng)杀出(chū)重围(wéi)。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在(zài)美国科(kē)罗拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办(bàn)的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

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用(yòng)户(hù)们可(kě)以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照(zhào)片(piàn),就能获得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多(duō)张风(fēng)格不一样(yàng)的画(huà)作,这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜,他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上,许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照(zhào)片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”,还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí),以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法(fǎ),主要用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布,在短短的两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前(qián),大家用了(le)很(hěn)多(duō)方(fāng)法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的(de)结果尽可能的符(fú)合要求(qiú),但是都(dōu)不尽如人意,它的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图,人物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助,就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气(qì),抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”,不少(shǎo)博(bó)主的作品已经获得(dé)了大量(liàng)的(de)浏(liú)览量(liàng),“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片直接带她们(men)走进动(dòng)漫(màn)世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到(dào)对(duì)应的关键词;最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

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通(tōng)过图片就(jiù)可以(yǐ)看(kàn)出来(lái),效果十分惊艳。

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更(gèng)厉害的(de)是,除了真实(shí)的照(zhào)片(piàn),草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”,知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

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不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大(dà),甚至输(shū)出的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚(xū)实(shí),AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图,因为太逼真,被大(dà)家当成真事(shì)传播了

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不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现,活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现并非真人,而(ér)是AI绘(huì)图,那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂,AI还不太(tài)会画人(rén)的手,但最(zuì)新看到(dào)的(de)图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现(xiàn),以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公司(sī)报道,土(tǔ)耳其地震期间,有Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发(fā)布(bù)到网(wǎng)络,以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果(guǒ),如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧,一方(fāng)面,批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的(de)作品之(zhī)后,其创(chuàng)作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂,难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一(yī)方面,AIGC背(bèi)后的(de)版(bǎn)权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决(jué),还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào),人工智能的安全问题需(xū)要(yào)得到重视,太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频,还有远方

技术(shù)都是(shì)有两面(miàn)性的,潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在(zài)看来,人工智能技术将(jiāng)是第(dì)四次(cì)工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力(lì)量,将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年,人(rén)工智能在(zài)技术和商业(yè)层面都有了(le)巨大(dà)进展,AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许(xǔ)就是视(shì)频。

此前,Meta和(hé)谷歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀,反而都非常(cháng)简单,比(bǐ)如(rú)一匹正(zhèng)在喝(hē)水(shuǐ)的马,一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊,或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一视(shì)角录像,随便一个(gè)有手机的人都可以随(suí)手录(lù)下一(yī)段。

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但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单,创作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段话(huà),甚至只是说一下要求,AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后,AI圈就已经(jīng)玩了(le)一(yī)波(bō)梗,一(yī)个能(néng)够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于,它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视频,这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清,也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提供一个灵(líng)感(gǎn),一个素材,一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧(jù)情内容的(de)视(shì)频就(jiù)意味(wèi)着,一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代(dài)替人(rén)工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的(de)内容生产方式,可以为内容产业(yè)带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度(dù),更低的生产成本,这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用(yòng),对(duì)于下一代互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn),文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域,本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此,AI绘画及视频或不是(shì)结(jié)果,而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要(yào)拼图,有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容(róng),走向了可(kě)以生成(chéng)内容,甚至能够创造(zào)出独立价值和独mine是什么词性物主代词,my是什么词性物主代词英语立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次(cì)出(chū)圈,更代表着(zhe)未来(lái)的先进生产力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出(chū),在语言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后,多模态大(dà)模型已经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座,是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一,包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲,以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算,GPT-3训练(liàn)一次的(de)成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型),训练成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客(kè)平均(jūn)数(shù)1300万计算(suàn),其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元,每日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时,更(gèng)应该(gāi)关(guān)注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设(shè)。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加(jiā)速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的终极(jí)目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可(kě)以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方(fāng)面,多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新,多模(mó)态大(dà)模(mó)型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年,业界也有不少技术突破,但是,多模态大模(mó)型进一(yī)步往下走(zǒu),算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升,一般(bān)的算力基础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独(dú)一项的(de)训练,到双模态、三模态的跃迁(qiān),让(ràng)人工智能(néng)可以灵活(huó)应(yīng)对(duì)不(bù)同模态的转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样自然,这方(fāng)面,由(yóu)算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

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此(cǐ)外,还有很多(duō)需要爆发式(shì)增长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新,将(jiāng)在人工智能算力网络(luò)支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光,期(qī)待在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的(de)方式,将创造(zào)的边(biān)际成(chéng)本降低,让万众(zhòng)受(shòu)益。

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