据媒(méi)体报道(dào)，来(lái)自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了(le)一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一(yī)种厚度仅几个(gè)原子大小的(de)人工神经元，其(qí)能够处理光和电信号(hào)进行计(jì)算，有望(wàng)用于下(xià)一代人工(gōng)智能计(jì)算，也(yě)有助科学家(jiā)更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人(rén)工智能应(yīng)用的发(fā)展呈行而不辍履践致远是什么意思，行而不辍 什么意思trong>指数级增长(zhǎng)，对(duì)计算能力也提出了越来(lái)越高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸(zhà)时代(dài)的要求(qiú)。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的(de)人工(gōng)神经元，它能学习和处(chù)理(lǐ)更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层(céng)层(céng)的神经(jīng)网络，机器自(zì)主分辨参数，不(bù)断地将(jiāng)参数归类、计算(suàn)，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习(xí)。神经网络(luò)在(zài)机(jī)器学习和认知(zhī)科学领域(yù)，是一种模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数(shù)学模型(xíng)或(huò)计算(suàn)模(mó)型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大(dà)量的人(rén)工神经(jīng)元联结进行计算。大多数情况下人工神(shén)经网(wǎng)络能在外(wài)界信息的(de)基础(chǔ)上改变内部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财(cái)联(lián)社不完全整理，近(jìn)期在互动易平台回复人工神(shén)经(jīng)元相关业务的上市公司(sī)包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计(jì)算(suàn)和移动互(hù)联网，并(bìng)将算(suàn)法直接和应用结(jié)合，在应用中不(bù)断迭(dié)代(dài)循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了(le)对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的(de)大(dà)脑神经元更加接近，从而使用类似的(de)人工(gōng)神经元方式感(gǎn)知认知智能问(wèn)题行而不辍履践致远是什么意思，行而不辍 什么意思g>。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台(tái)”，通(tōng)过统一(yī)的(de)算力服(fú)务门户，实现全国范围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及(jí)弹性供给，满足各(gè)类(lèi)用户对算力(lì)的多(duō)样(yàng)化(huà)、可靠性(xìng)和便捷(jié)性(xìng)的需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依托(tuō)公司全国一体化(huà)算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神(shén)经元规模的全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注意(yì)的是，有分析(xī)人士(shì)表示，关于(yú)人(rén)类大(dà)脑和神(shén)经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。