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六的大写是什么字，六的大写是什么怎么写 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎(yíng)来(lái)一次剧(jù)烈(liè)的(de)洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的(de)行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在(zài)应用中输入(rù)一组关键词(cí)或(huò)者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的(de)美图(tú)当(dāng)做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结(jié)果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求，但(dàn)是(shì)都不尽如人(rén)意(yì)，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的姿势和画面(miàn)的(de)深度信息(xī)等。有了它的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的(de)照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供(gōng)的(de)照(zhào)片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有的存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图(tú)片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就(jiù)完全(quán)没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图(tú)片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没(méi)有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智(zhì)能在技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智能技术(shù)发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个(gè)代表。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视(shì)频(pín)引发关(guān)注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有手机的人(rén)都(dōu)可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这些短视频(pín)的(de)创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视(shì)频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗，一个能(néng)够做出更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内(nèi)容的(de)视频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频(pín)多么(me)高(gāo)清，也只能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过(guò)场动画。

不(bù)过能(néng)够制(zhì)作(zuò)出(chū)有具(jù)体剧(jù)情内容(r六的大写是什么字，六的大写是什么怎么写óng)的视频就(jiù)意(yì)味着，一些(xiē)视频(pín)创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的(de)本(běn)质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容(róng)产业(yè)带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度(dù)，更低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作(zuò)等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应用，对(duì)于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业(yè)化的(de)角度来看(kàn)，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身就对(duì)基(jī)于AI的(de)可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内(nèi)容(róng)，走向了可(kě)以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更(gèng)代表着未来的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可(kě)以看出，在(zài)语(yǔ)言(yán)大(dà)模型、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模态(tài)大模型已经成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾(téng)讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约(yuē)为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更(gèng)应该(gāi)关(guān)注(zhù)算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发(fā)展进入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的(de)支持(chí)。这方面，多模(mó)态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能(néng)领域提出了很多(duō)年(nián)，业(yè)界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进(jìn)一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一(yī)般(bān)的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界(jiè)交互(hù)一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。