自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次(cì)公(gōng)开谈论(lùn)人工智(zhì)能话(huà)题。在最(zuì)近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合(hé)成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们(men)进行(xíng)沟通并(bìng)提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的(de)到来(lái)可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而另一(yī)部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的(de)“翻(fān)车(chē)”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

五平方千米和五万平方米谁大 五平方千米是多少亩="1024">

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基(jī)于控(kòng)制点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘(huì)画领域最(zuì)新的(de)热点。

在(zài)此之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不(bù)尽如人意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已(yǐ)经(jīng)获得(dé)了大(dà)量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了(le)真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方(fāng)辟(pì)谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出(chū)的美(měi)女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性的手指部分有的(de)存在异常。

有行业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的(de)绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后(hòu)，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术(shù)创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权(quán)、目前都并没(méi)有得到有(yǒu)效的解(jiě)决(jué)，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安(ān)全问(wèn)题需要得(dé)到重(zhòng)视(shì)，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在技(jì)术(shù)和商业(yè)层面都有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其(qí)下一(yī)站(zhàn)或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但(dàn)这些短视频的创作方式(shì)非(fēi)常(cháng)简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成(chéng)一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出(chū)超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的视(shì)频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一(yī)个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出有具(jù)体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初(chū)步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产业的(de)本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生(shēng)产方式(shì)，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速(sù)度(dù)，更低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑(yí)会(huì)驱动内容产业(yè)的(de)大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模态(tài)大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确(què)价格不菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万美(měi)元(yuán)。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对(duì)应(yīng)芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外(wài)不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在(zài)关注各类大(dà)模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注(zhù)算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突(tū)破性技术创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步(bù)往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上升，一般(bān)的算力基(jī)础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的(de)训(xùn)练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然(rán)，这方面，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。

此(cǐ)外(wài)，还有(yǒu)很(hěn)多需(xū)要(yào)爆发式增长的算力来支撑的技术(shù)创新，将在(zài)人(rén)工智能(néng)算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大(dà)模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创(chuàng)造的边际(jì)成(chéng)本(běn)降(jiàng)低，让万(wàn)众受益。

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