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万里长城是秦始皇造的吗,长城是秦始皇修建的吗

万里长城是秦始皇造的吗,长城是秦始皇修建的吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将影响青年(nián)失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率(lǜ))。通过三因素框(kuāng)架(jià),我们(men)发现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的(de)增加不能(néng)完全解释(shì)青(qīng)年失业率的上升,更重要(yào)却被忽(hū)视(shì)的因素是青年人口和(hé)劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳动力减少(shǎo),从分母端大幅推高(gāo)青年(nián)失(shī)业率。假如今年3月分母端(duān)的青(qīng)年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业(yè)人口只(zhǐ)能将失(shī)业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此(cǐ)可将青年失业率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升未(wèi)必来自(zì)失(shī)业增加(jiā),不要忽略(lüè)分母(mǔ),劳动力的(de)下降,也是(shì)抬高失业率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来(lái)看(kàn),当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业(yè)人(rén)数(shù)约为2587万人(rén),失(shī)业人(rén)数(shù)632万人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七普(pǔ)增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育程(chéng)度来看(kàn),三分之二(èr)的青年失业人员接受(shòu)过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大(dà)幅降至25.4%,流(liú)出的青年就(jiù)业主要转向服务(wù)业(yè)。以受教(jiào)育(yù)年(nián)限作为(wèi)维度,青年就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较高行业,但是(shì)知识密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原(yuán)因。经济复苏的(de)主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢,服务(wù)业就业复苏结构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减速(sù),新增城(chéng)镇人(rén)口从十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三(sān)年,已(yǐ)经(jīng)下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三(sān)年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群(qún)体因就业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市(shì)场;三是(shì)就业观念的(de)变(biàn)化(huà)导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青年失业(yè)率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能(néng)解释(shì)当前青(qīng)年(nián)失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以下三(sān)种情况:①青年失业人(rén)口增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业人(rén)口会随着疫情(qíng)后经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收(shōu)窄(zhǎi);青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;外需(xū)、房地产等(děng)不及预(yù)期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端(duān):新增青年(nián)失(shī)业人员缘于服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居(jū)多(duō);三(sān)分之二(èr)接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务(wù),知识(shí)密度(dù)从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会(huì)越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退(tuì)散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调查(chá)失业(yè)率较去(qù)年同期大幅(fú)下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将重点研究疫情后留(liú)下(xià)的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可(kě)见(jiàn),影响青年失业(yè)率的主要(yào)是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的(de)变化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变(biàn)化都(dōu)不能(néng)忽(hū)视。当我(wǒ)们(men)讨论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上(shàng)升一定(dìng)是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段(duàn)失(shī)业率来说并没有问题(tí),因为(wèi)我(wǒ)国的(de)劳(láo)动力(lì)总量(也(yě)称经济活动(dòng)人口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率则(zé)不(bù)能忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳(láo)动力(lì)波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万(wàn),青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普(pǔ)查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业(yè)人(rén)口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青(qīng)年失业率却(què)从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因(yīn)就是(shì)失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决定整体失(shī)业(yè)率(lǜ)变动的是(shì)失(shī)业人(rén)口数量(分子),但决(jué)定青年(nián)失(shī)业率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于(yú)服务(wù)业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较(jiào)七(qī)普增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。国家统计局在3月(yuè)就业数据解读时,披露了当(dāng)前(qián)青年就(jiù)业和失业(yè)人数的基本(běn)情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力(lì)市(shì)场的青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体为在(zài)校学(xué)生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人数与去年基本持平,今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同(tóng)期(qī)高2.2个(gè)点,青年失业(yè)人员(yuán)比去年(nián)同期多70万人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增(zēng)量看,今年(nián)前四个月青年失业形势好于去年(nián)同期。假设2022年(nián)以来青年劳(láo)动(dòng)力总量维持(chí)在3219万,青年失业(yè)率(lǜ)每(měi)提高1个点,带(dài)来32万(wàn)左(zuǒ)右(yòu)的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年(nián)失业形势要好于(yú)去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业(yè)率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一(yī)种观(guān)点(diǎn)认为,青年群体(tǐ)由于工作经验和技(jì)能(néng)相对不熟练,往往(wǎng)在(zài)企业裁员(yuán)时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动(dòng)力调查数据(jù),青年失业主要原因是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)的(de)比(bǐ)例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但(dàn)从(cóng)未工(gōng)作过的(de)失业群体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失(shī)万里长城是秦始皇造的吗,长城是秦始皇修建的吗业人群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一大(dà)失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度(dù)来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学(xué)教育。各年龄段(duàn)失业人群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中(zhōng)66.2%是(shì)接受过大学(xué)教育(yù)的,这(zhè)一比例(lì)在其(qí)他三(sān)个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人口的受(shòu)教育(yù)程度也大致类似,青年人(rén)由于年(nián)龄限制(zhì),接受大(dà)学教育比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下就业人员的(de)受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大(dà)学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密度(dù)从低到高

  青年失业(yè)人口的行(xíng)业与(yǔ)青(qīng)年(nián)就业分布基本一致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大(dà)类行(xíng)业,2020年占比分(fēn)别(bié)为:批(pī)发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他(tā)服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业(yè)也(yě)是青年就业集中的(de)行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业(yè)来看,青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业分(fēn)布是由(yóu)就业分(fēn)布决(jué)定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了(le)较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业(yè)人口来(lái)自何(hé)处(chù)之前(qián),需(xū)要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到服务、知识(shí)密集(jí)程(chéng)度由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从(cóng)工农业大量流入服务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电(diàn)热(rè)燃水的生产供应(yīng)业(yè),这四(sì)个行业是国民(mín)经济(jì)分(fēn)类的农(nóng)业(yè)和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行(xíng)业(yè)吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业(yè)吸(xī)纳青年就业比例增(zēng)加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地(dì)产等其(qí)他6个(gè)服(fú)务(wù)行业吸(xī)纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限作(zuò)为维度(dù),青(qīng)年就业从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业(yè)流(liú)向较高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育(yù)年(nián)限,来计算各行业的知(zhī)识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行(xíng)业(yè)的平均受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息(xī)技(jì)术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行(xíng)业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例的增(zēng)幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行业(yè)平均受教育年限基本一(yī)致,即(jí)青(qīng)年就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的(de)行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的(de)青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业(yè)比例(该行(xíng)业的青年失业人数/青年失(shī)业总人数),除以各行业的青(qīng)年就业比例(该行(xíng)业(yè)的青(qīng)年就业人数/青(qīng)年就业总人数(shù)),来作为各行业失业率的(de)近(jìn)似替代指标。以这个指标来(lái)看,知(zhī)识密集型行业(yè)的青年(nián)失业率大多高于全年龄段失(shī)业率,如(rú)信息技(jì)术、教育(yù)、科研(yán)服务、公共管理等(děng)行业,体(tǐ)现在图11中,都位于(yú)右下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.3.服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三(sān)年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高(gāo万里长城是秦始皇造的吗,长城是秦始皇修建的吗)于疫(yì)情前三年均值,这三(sān)个行(xíng)业一季度复苏情况较好;知识密集(jí)程度更高的房地产(chǎn)业(yè)、租(zū)赁(lìn)和商(shāng)务服务业、信息(xī)技术服(fú)务(wù)业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复(fù)苏相对较慢。

  因此从(cóng)失(shī)业率的分子端来看,当前青年失业(yè)人员增长的症结在于(yú)服务业就(jiù)业(yè)复苏(sū)的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大量(liàng)流向知识密集型服(fú)务业,如教育、信息技(jì)术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的生活性服务业,而知识(shí)密(mì)集程度(dù)较高的生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢(màn)。所以服(fú)务业就业(yè)复苏(sū)结构(gòu)分化(huà),带来的青年失业(yè)人口和(hé)25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的(de)分化(huà)。房(fáng)地产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季(jì)度就业尚(shàng)未(wèi)出现明(míng)显改善,应届生就(jiù)业压力(lì)大;而住宿餐(cān)饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经出现回暖,但对于(yú)三分之二(èr)接受过大(dà)学教育(yù)的青年失业人(rén)口而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业(yè)率的(de)分母端是城镇青年(nián)劳动(dòng)力,主要由青年(nián)人(rén)口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力可能(néng)将步入长期下降通(tōng)道,这将从分母端推升(shēng)青年失业率(lǜ),或成(chéng)为(wèi)疫情后(hòu)就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城镇青年(nián)人口(kǒu)数量,而(ér)后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口,这两部分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而(ér)前者正(zhèng)好是建(jiàn)国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出(chū)生人口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的(de)人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开(kāi)始逐年(nián)减少,十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预计今(jīn)年随(suí)着疫情影响减弱,人(rén)员(yuán)流动恢复,新增(zēng)城镇人(rén)口数量会较去年有明显(xiǎn)增(zēng)长(zhǎng),但(dàn)可能仍然(rán)较难回(huí)到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继(jì)续(xù)高速增(zēng)长空间有限(xiàn),从乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人(rén)口数量整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二(èr)是近年来(lái)呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披(pī)露的(de)青年就业和失业(yè)人数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳(láo)动市(shì)场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人(rén)口普查时,青年劳(láo)动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年青年劳(láo)动参(cān)与率的下降主要有三方(fāng)面原因(yīn)。

  一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年(nián)均增加70.6万(wàn);但2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅仅(jǐn)两年的(de)时(shí)间里,该(gāi)年龄段的(de)在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部(bù)分群体因就业形势恶(è)化(huà)而退出(chū)劳动(dòng)市场,在未来(lái)经济和就(jiù)业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发(fā)布会(huì)指出当月“就(jiù)业人员规(guī)模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也(yě)会(huì)影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即(jí)进(jìn)入就业市场的年轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研、考公竞(jìng)争激(jī)烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年人初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁(suì)之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  失业人口的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能(néng)解释当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长,未(wèi)来(lái)青年失业(yè)率的变动可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减(jiǎn)少,但(dàn)经济复苏难以改变(biàn)失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业(yè)率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要(yào),这也是(shì)人口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数(shù)据说明(míng)

  青年(nián)失业(yè)率的两个前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调查(chá)失(shī)业率时,有必(bì)要明(míng)晰(xī)这一概(gài)念的两个要(yào)点:一是调(diào)查(chá)失(shī)业率是城镇(zhèn)就(jiù)业范围,并非针(zhēn)对全部就(jiù)业人口,不(bù)包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城(chéng)乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包(bāo)含在内(nèi)。因此,许多针对(duì)青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区(qū)分人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无(wú)特别(bié)说明,各概(gài)念均是(shì)指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率(lǜ)的分(fēn)母不(bù)含没有劳动(dòng)意愿的(de)劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不(bù)计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上(shàng)的人口约为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿,而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可(kě)能(néng)为(wèi)3372万人(rén)左右。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查(chá)制度于(yú)2005年正式(shì)实施,每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范(fàn)围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及(jí)时准(zhǔn)确反映(yìng)劳(láo)动(dòng)力市(shì)场变(biàn)化(huà)情况,建立了31个大城市月(yuè)度劳动力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在全国范围内开展(zhǎn),调查范围(wéi)覆盖(gài)全国(guó)所有地级(jí)市(shì)。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查的五分之(zhī)一(yī)左右(yòu)。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度人口(kǒu)调(diào)查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的(de)人口抽(chōu)样调(diào)查样本比例为1%。而(ér)每(měi)10年一次的人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就(jiù)业(yè)调查(chá),长表抽(chōu)样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口(kǒu)普查的就(jiù)业数据(jù)质量(liàng)更高。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修(xiū)正(zhèng),但结构数(shù)据仍会(huì)存(cún)在差(chà)异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约(yuē)2100万(wàn)人(rén)。但(dàn)结构数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人(rén)员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  研报撰写(xiě)人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股(gǔ)份有限(xiàn)公司

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