据(jù)媒体报(bào)道，来自英国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯(sī)大学的一个科研团队(duì)宣布了(le)一项重要(yào)成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能(néng)够处理光和电信号(hào)进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能(néng)计算，也有助科学家更(gèng)好地(dì)模拟和理解人脑。相(xiāng)关研(yán)究成果(guǒ)刊载于(yú)最新一(yī)期《自然·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能(néng)应用的(de)发(fā)展呈指数级(jí)增长，对(duì)计(jì)算能力也(yě)提出了(le)越来越高的要求，只有开发出革(gé)命性硬件，才(cái)能适应(yīng)未来算力(lì)爆炸时代(dài)的要求。而(ér)此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出(chū)了(le)薄如原子的人工神经元，它能学习和处理(lǐ)更加(jiā)复杂的任务。

　　公开(kāi)资料(liào)显示，AI通过数据(jù)学习一层层(céng)的神经网络，机器(qì)自主分辨参(cān)数(shù)，不断(duàn)地将参(cān)数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习(xí)。神经网络在机器学习和(hé)认知科学领(lǐng)域，是(shì)一(yī)种模仿生(shēng)物(wù)神经网络(luò)（动(dòng)物的中枢(shū)神经系统，特别是大(dà)脑）的结构(gòu)和功能的数学(xué)模(mó)型或计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网络由(yóu)大(dà)量的人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)联结进(jìn)行(xíng)计算。大多(duō)数(shù)情况下(xià)人工(gōng)神经网(wǎng)络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互动易平台(tái)回复人工神经(jīng)元相(xiāng)关业(yè)务的(de)上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科(kē)技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移动(dòng)互(hù)联网，并将算法直接和应用(yòng)结(jié)合，在应用中(zhōn当兵后微信会受影响吗，当兵的不能玩微信吗g)不断迭(dié)代(dài)循(xún)环优化。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用了对大脑的(de)深入(rù)解剖学，使(shǐ)人工神经(jīng)网络像人的大(dà)脑神经元更加接(jiē)近，从而使用类似的人工神(shén)经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化(huà)算力服(fú)务(wù)平(píng)台(tái)”，通过统(tǒng)一(yī)的算(suàn)力服务门户，实现全(quán)国范(fàn)围内智能算力、通用算力(lì)资(zī)源的(de)融(róng)合(hé)调度及弹(dàn)性供给，满足各类用户对算力的(de)多样化(huà)、可靠性(xìng)和便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大学(xué)类脑智能科学与技术研(yán)究(jiū)院，依托公(gōng)司全国一体化算(suàn)力服务(wù)平(píng)台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不(bù)过，值得(dé)注意(yì)的是，有分析(xī)人士(shì)表示，关于人类(lèi)大脑和神(shén)经细胞(bāo)，还有很(hěn)多不了解的(de)地方。事实(shí)上，不知道神(shén)经细胞是如(rú)何利用这15种特征中(zhōng)的许多特(tè)征。

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