馈赠的意思-营口焊闯人力资源有限公司

馈赠的意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器(qì)人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始(shǐ)人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合(hé)成用户(hù)的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确(què)定的惊喜，他们(men)会(huì)将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的(de)“翻(fān)车”作(zuò)品(pǐn)。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例(lì)如(rú)，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要(yào)被(bèi)颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合(hé)要求，但是都不尽如人(rén)意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的(de)可(kě)控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构(gòu)图，人物的(de)姿势和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了(le)它(tā)的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其(qí)中之(zhī)一，他用朋(péng)友的(de)照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关(guān)键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警(jǐng)方(fāng)辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不(bù)过仔细观察(chá)可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提(tí)供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图(tú)片(piàn)已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的(de)AI模(mó)型出(chū)现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的(de)绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人(rén)类“至高无(wú)上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调，人工(gōng)智能(néng)的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技术将是第四次工业革(gé)命(mìng)的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智(zhì)能在技术和商业层(céng)面都有了(le)巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能(néng)技(jì)术(shù)发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些(xiē)视(shì)频引(yǐn)发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画(huà)的(de)玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车的(de)第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一段(duàn)。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，创(chuàng)作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以在(zài)短时(shí)间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的(de)连(lián)贯的(de)也有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也只能是为(wèi)内容生产者提(tí)供一个灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧(jù)情(qíng)内容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人(rén)的(de)想象。内(nèi)容(róng)产业的本质是(shì)供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代(dài)互联网各种元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关(guān)键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立(lì)价值(zhí)和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更(gèng)代(dài)表着未来(lái)的先(xiān)进(jìn)生产(chǎn)力即(jí)将到(dào)来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一(yī)，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等(děng)众多头部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为(wèi)8亿(yì)美元，每(měi)日(rì)仅电(diàn)费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正(zhèng)驱动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技(jì)术创新，多模(mó)态大模型已经在(zài)人(rén)工智(zhì)能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需(xū)求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到(dào)双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自然(rán)，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优势。