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先公四岁而孤全文翻译及注释,先公四岁而孤全文翻译答案

先公四岁而孤全文翻译及注释,先公四岁而孤全文翻译答案 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学(xué)家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心(xīn)观点(diǎn):我(wǒ)们(men)将(jiāng)影响青年失业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人(rén)口,③劳动参与率(lǜ),失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))。通过三(sān)因(yīn)素框架,我们发(fā)现16-24岁失(shī)业(yè)人口的(de)增(zēng)加不(bù)能完全(quán)解释(shì)青年失业率的(de)上升(shēng),更重(zhòng)要却被忽视的(de)因(yīn)素(sù)是青年人(rén)口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推(tuī)高青(qīng)年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年(nián)3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人(rén)口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际(jì)青(qīng)年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),失业人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率),据此可将青年(nián)失业率拆解(jiě)为(wèi)青年失业(yè)人(rén)口、总(zǒng)人口、劳动参与(yǔ)率三(sān)个因素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上(shàng)升(shēng)未必来(lái)自失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的(de)下降,也是(shì)抬高失业率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的(de)青年(nián)失业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青年(nián)就业主(zhǔ)要转向服务(wù)业。以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的(de)行(xíng)业(yè)流(liú)向较高行业,但是(shì)知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业情况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业(yè),而(ér)知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较高的(de)生产性服务业(yè)复苏(sū)较慢(màn),服务(wù)业就业(yè)复苏结构的分化,带来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年劳动力:(1)青(qīng)年人口(kǒu):出(chū)生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外(wài),我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因:一是(shì)16-24岁在(zài)校生(shēng)大(dà)幅增加493万;二是部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动市场;三是就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释(shì)当(dāng)前青年失(shī)业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动可能(néng)出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);③青年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失(shī)业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素(sù)框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二(èr)接受过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的(de)原因(yīn)

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明(míng)

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据以来最(zuì)高值。在疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城镇调查(chá)失(shī)业(yè)率较去年(nián)同期大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去(qù)年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇(piān)报(bào)告将重点研(yán)究(jiū)疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业(yè)率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))

  据此可(kě)见(jiàn),影(yǐng)响青年(nián)失业率的主要是三(sān)个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时,经常认(rèn)为失业率上升一定是(shì)失业增加的结果(guǒ),这个判(pàn)断对于全年(nián)龄段失业(yè)率(lǜ)来(lái)说并没有问题,因为我国的劳动力总量(liàng)(也称经济活(huó)动人口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年(nián)末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增(zēng)加(jiā)4万(wàn),青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)却(què)从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳(láo)动力人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的(de)是失业人口数(shù)量(分子),但决(jué)定青(qīng)年失(shī)业率变动的(de)却是青年劳(láo)动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动辞(cí)职居多;三(sān)分之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  从(cóng)总量(liàng)来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。国家统(tǒng)计局在(zài)3月就业(yè)数据解读时,披露了当前青(qīng)年就业和失业人(rén)数(shù)的基本情(qíng)况:“初(chū)步测(cè)算(suàn)3月份城镇青年(nián)9637万(wàn)人,没有(yǒu)参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其(qí)中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动(dòng)力(lì)人(rén)数与(yǔ)去年(nián)基本持平,今年(nián)4月青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,青年(nián)失业人员比去年(nián)同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前四个月青年(nián)失业形势好于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失(shī)业率每(měi)提高1个(gè)点,带来(lái)32万(wàn)左右的(de)新增失业人口(kǒu)。尽管今年(nián)4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn),但从(cóng)新增青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今(jīn)年前(qián)四个(gè)月青年失(shī)业形势要好(hǎo)于去年(nián),这(zhè)与当前经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有(yǒu)关(guān)系。

  从(cóng)节奏(zòu)来看(kàn),受夏季(jì)毕(bì)业影(yǐng)响,我国青(qīng)年(nián)失业(yè)率一般在(zài)上(shàng)半年逐渐提高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或将继续(xù)小幅(fú)攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。一种观点认为,青(qīng)年(nián)群体由(yóu)于工(gōng)作经验和技能相(xiāng)对(duì)不熟练,往往在(zài)企业裁员时(shí)首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据,青年失业主要原因(yīn)是(shì)主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄(líng)群(qún)体中这一比例(lì)最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群(qún)后,剩下的青年失业人口中,第一(yī)大失业原因是主动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育。各年龄段失业(yè)人(rén)群(qún)中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过大学教育的(de),这一(yī)比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教(jiào)育程度也大致类似,青年人由(yóu)于(yú)年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下(xià)就业(yè)人员的受教(jiào)育程度大(dà)幅高于35岁以上。按(àn)照接受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本一致。青(qīng)年失业人(rén)口呈现出行(xíng)业聚集的(de)特(tè)点,主(zhǔ)要集中在(zài)5个大(dà)类行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务(wù)\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸(xī)纳了(le)60.7%的青年(nián)就业(yè)。从行(xíng)业来看,青年失(shī)业人口的行业分布是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较大的(de)行业,往往也(yě)贡献了较大(dà)规模(mó)的失业。因此,在挖掘(jué)青年(nián)失业人口来(lái)自何处之前,需要研究青年就(jiù)业(yè)的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业(yè)从工(gōng)农业大(dà)量流入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造(zào)业和(hé)电热燃水的(de)生产(chǎn)供应业(yè),这四个行业是国民(mín)经济分类的农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加(jiā)超2个点,其中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商务服(fú)务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房(fáng)地(dì)产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的(de)比例均增超(chāo)1个(gè)百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低(dī)的(de)行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的(de)受教育年限,来(lái)计算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的平均受教(jiào)育年限在(zài)14年以上,依次是:科学研(yán)究(jiū)与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其(qí)他四个(gè)行业(yè)是过去十(shí)年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居(jū)前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比例变动与行业平(píng)均受教(jiào)育年限基本(běn)一致,即青年就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年失(shī)业人数/青年失业总人数),除以各(gè)行业的(de)青年就业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年(nián)就(jiù)业人(rén)数/青(qīng)年就业(yè)总人数),来作(zuò)为各行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来(lái)看,知(zhī)识密集型行(xíng)业(yè)的(de)青(qīng)年失业率大多(duō)高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体(tǐ)现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加(jiā)的原因(yīn)

  一季度(dù)服务(wù)业复(fù)苏(sū)出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的(de)增(zēng)速缺口。分(fēn)行业来看(kàn),批发(fā)零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个(gè)点(diǎn),而(ér)建筑(zhù)业(yè)、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三(sān)年均值,这三个行业一季度复(fù)苏情(qíng)况较(jiào)好;知识密集程度更高的房地产(chǎn)业(yè)、租(zū)赁和商务服(fú)务业、信(xìn)息技术(shù)服(fú)务业的缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分(fēn)子端来看(kàn),当前青年失业人员(yuán)增长的(de)症结在于服务(wù)业就业(yè)复苏的结(jié)构不均衡。一(yī)方面(miàn),随着受教育水平的整体(tǐ)提高,青年就业大量流向(xiàng)知识密(mì)集型(xíng)服务业,如教育、信息(xī)技术等行(xíng)业。另(lìng)一方面,年初(chū)疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的生活(huó)性服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高的(de)生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复(fù)苏结(jié)构分化(huà),带(dài)来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分化(huà)。房(fáng)地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一(yī)季度就(jiù)业尚(shàng)未(wèi)出(chū)现(xiàn)明显改善,应届生就(jiù)业(yè)压力大;而(ér)住宿(sù)餐(cān)饮等行业就业已经出(chū)现回暖,但对(duì)于三分之二接受过大(dà)学教育(yù)的(de)青年失(shī)业人口而言(yán),这些行业的(de)就业吸(xī)纳(nà)相对有(yǒu)限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.分母(mǔ)端(duān):人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端是(shì)城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步(bù)入人(rén)口负增长时(shí)代,城镇青年劳动力可(kě)能将(ji先公四岁而孤全文翻译及注释,先公四岁而孤全文翻译答案āng)步入长期下降(jiàng)通(tōng)道,这(zhè)将从分母端推(tuī)升青年(nián)失业率,或(huò)成(chéng)为疫情后(hòu)就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取(qǔ)决于城镇(zhèn)青年(nián)人(rén)口数量,而后者来自(zì)于(yú)两部分,一是(shì)16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移(yí)人口,这(zhè)两(liǎng)部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是建(jiàn)国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均(jūn)出(chū)生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万,到90年(nián)代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计(jì)今年(nián)随着(zhe)疫情影响减弱,人(rén)员(yuán)流动(dòng)恢复,新增城镇人(rén)口(kǒu)数量会较去年有明显增长,但可能(néng)仍然(rán)较难回(huí)到十三五期间超2000万的(de)规模。当(dāng)前我国城(chéng)镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速(sù)增长空间有限(xiàn),从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参(cān)与率有两个(gè)特点,一是低于其他(tā)年龄段群体,大部分青年在校(xiào),并未进(jìn)入劳(láo)动市场。二是近(jìn)年(nián)来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就(jiù)业和失(shī)业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或(huò)有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两年(nián)的时(shí)间里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十(shí)年增(zēng)速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场,在未来经(jīng)济和(hé)就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发(fā)布会(huì)指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业(yè)观念(niàn)的变(biàn)化导致(zhì)初次进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本科(kē)毕业即(jí)进(jìn)入(rù)就业市场(chǎng)的(de)年(nián)轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年人初(chū)次就业(yè)时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与率出(chū)现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要

  失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青(qīng)年失业率应(yīng)该(gāi)从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分(fēn),另一部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来(lái)青年失(shī)业率的变动可(kě)能(néng)出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业先公四岁而孤全文翻译及注释,先公四岁而孤全文翻译答案率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人(rén)口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率下降。

  我们认为,未来(lái)失(shī)业(yè)人(rén)口会(huì)随着经济复(fù)苏而减少,但经济复(fù)苏(sū)难以改变失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母端可(kě)能会(huì)越来越重要,这(zhè)也是人口长周期变(biàn)化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失(shī)业率时(shí),有(yǒu)必(bì)要明(míng)晰这一概(gài)念的两(liǎng)个要点(diǎn):一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针(zhēn)对全(quán)部就业人(rén)口,不(bù)包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青(qīng)年失业(yè)率的讨论以全(quán)国青(qīng)年人口数量为(wèi)出发点(diǎn),未区分人口(kǒu)总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇(piān)报(bào)告(gào)如无特别说(shuō)明,各(gè)概(gài)念均是(shì)指城镇就(jiù)业口径。

  二(èr)是(shì)失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母(mǔ)不含没(méi)有劳动(dòng)意愿的劳(láo)动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳(láo)动力(lì)指年(nián)满16周岁,有劳(láo)动能力,参(cān)加或要求参加(jiā)社会(huì)经济活动(dòng)的人员。包括就业人员(yuán)和失业人(rén)员(yuán)”,因此(cǐ)没有就业意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其(qí)中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为(wèi)3372万(wàn)人左右(yòu)。

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  从数(shù)据来看,失业率来自(zì)全国(guó)月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查。该(gāi)项(xiàng)调查制(zhì)度于2005年正式实施(shī),每年进行两次全国(guó)劳(láo)动(dòng)力抽样调查,调查(chá)范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动力(lì)市(shì)场变化情况,建立了31个(gè)大城市(shì)月度(dù)劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调(diào)查范围扩大(dà)至65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式在(zài)全国(guó)范围内开展,调(diào)查范围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右。全国每(měi)月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国年(nián)度人口调(diào)查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而(ér)每10年一次的(de)人口普查则(zé)在(zài)长表部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业(yè)数据质量更高(gāo)。

  就业人(rén)员总数会根(gēn)据普查数据进行修正,但结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员(yuán)约为7.75亿人;而七(qī)普后(hòu)次年(nián)的(de)年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差(chà)约2100万人。但(dàn)结构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业(yè)人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化(huà)未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发布机(jī)构:德(dé)邦证券股份有限公司(sī)

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