自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会(huì)威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通(tōng)并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来可(kě)能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友(yǒu)熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关(guān)键词或者(zhě)一张照片，就能获(huò)得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输(shū)入的文(wén)本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出(chū)很多(duō)张风(fēng)格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作的过(guò)程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的(de)美图(tú)当做头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一(yī)位网友的(de)小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的(de)一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用于数字(zì)图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大(dà)家用(yòng)了很多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和(hé)画(huà)面的深(shēn)度信息等。有了(le)它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键词试效果。

通过(guò)图(tú)片就可(kě)以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得(dé)越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发(fā)现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是(shì)图(tú)片中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的(de)手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的(de)绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担(dān)忧(yōu)，一(yī)方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在(zài)“学(xué)习(xí)”了大量(liàng)前(qián)人(rén)的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没(méi)有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来(lái)，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第四(sì)次工业革命的核(hé)心驱(qū)动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在(zài)技术和商(shāng)业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生(shēng)方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一(yī)下(xià)要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内(nèi)容(róng)的(de)视频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能是(shì)为(wèi)内容(róng)生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧(jù)情(qíng)内容的(de)视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人(rén)工完成(chéng)已经初(chū)步有(yǒu)了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方(fāng)式，可(kě)以为内容产业(yè)带来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独立价值和(hé)独立视角的(de)内(nèi)容(róng)。AIGC的再(zài)次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即(jí)将到来(lái)。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模(mó)型被誉(yù)为(wèi)当前人工智(zhì)能(néng)发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均(jūn)数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右(yòu)。酱油瓶一般多高 酱油瓶直径一般多大p>

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持(chí)。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关(guān)注(zhù)算(suàn)力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发(fā)展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型(xíng)是(shì)典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技术创新，多(duō)模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一般(bān)的算力(lì)基(jī)础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世(shì)界(jiè)交互(hù)一(yī)样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势(shì)。

此外，还有很(hěn)多需要爆发(fā)式增长(zhǎng)的算(suàn)力来(lái)支撑的技术创新，将(jiāng)在(zài)人(rén)工智(zhì)能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙光，期(qī)待在大模(mó)型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内容生产(chǎn)的方(fāng)式，将创造(zào)的边际(jì)成本降(jiàng)低，让万众受(shòu)益。

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