芦哲 首席宏观经(jīng)济(jì)学家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资要点

　　·核心(xīn)观点:我们将影响青(qīng)年失业率(lǜ)的因(yīn)素拆解(jiě)为(wèi)三(sān)方面：①青年(nián)失业人口，②青(qīng)年(nián)总人(rén)口，③劳(láo)动参(cān)与率，失业率(lǜ)=失业人口/（总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)）。通过三因素框架，我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失业率的上升，更(gèng)重要(yào)却被忽视的因素是青(qīng)年人口和劳动参(cān)与率下降，带来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少，从分母端大幅(fú)推高(gāo)青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平(píng)，新增约132万青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2％，但实际(jì)青年失业率却高达19.6％。我们认(rèn)为(wèi)，失业人(rén)口(kǒu)会随着经济(jì)复(fù)苏(sū)而(ér)减少，但青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期(qī)来(lái)源，抬高青年失业率中(zhōng)枢(shū)。

　　·青年失业率(lǜ)的三(sān)因素(sù)框架：（1）失业率=失业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口(kǒu)/（总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率），据(jù)此可(kě)将青年失业率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个(gè)因素。

　　·（2）失业(yè)率(lǜ)上升未必(bì)来自失业增加，不(bù)要忽略分母，劳动力的下降(jiàng)，也是抬高失业率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年，青年失业人(rén)口只增加4万，青年劳(láo)动力却(què)减少1578万，带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。

　　·分子端的青(qīng)年(nián)失业人口：（1）从(cóng)总量来看，当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人，失业人数(shù)632万人，比去年4月增加约(yuē)70万(wàn)，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因(yīn)方面，近7成青年失(shī)业者是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来(lái)看，三分之二(èr)的青年失业人(rén)员接受过(guò)大(dà)学教育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就业的结构变(biàn)化较大，呈现出(chū)从制造到服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低(dī)到(dào)高两个(gè)特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3％的青年就(jiù)业人(rén)口，2020年大(dà)幅(fú)降至25.4％，流出的青年(nián)就(jiù)业主要转向服(fú)务业。以(yǐ)受教育年限作为维度，青年(nián)就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业，但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严(yán)峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失(shī)业人口仍(réng)增(zēng)加的(de)原因。经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的(de)餐饮、零售等服务业，而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏较慢，服务业就业复苏结构的(de)分化，带来(lái)青年就业和(hé)25-59岁就业的分化(huà)。

　　·分(fēn)母端的青年劳(láo)动(dòng)力：（1）青(qīng)年(nián)人口(kǒu)：出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万(wàn)。另(lìng)外，我国农村向城镇的人口转移也在减速，新增(zēng)城镇人口从十三五期间（2016-2020年）的(de)2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点(diǎn)，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原因：一是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万；二(èr)是部(bù)分群(qún)体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场；三(sān)是(shì)就业观念(niàn)的变(biàn)化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳(láo)动参与率。

　　·结论：（1）失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相(xiāng)同，在失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万至632万(wàn)人的(de)情况下，对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从(cóng)12.8％提(tí)高(gāo)至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业(yè)人(rén)口的增加只能解(jiě)释(shì)当前青年(nián)失业(yè)率的一(yī)部分，另一部分则来(lái)自(zì)分母(mǔ)端，城镇青年劳(láo)动力的减少。

　　·（2）未来青年失(shī)业率的(de)变动(dòng)可(kě)能(néng)出现以下三(sān)种情(qíng)况(kuàng)：①青年失(shī)业人口增(zēng)加，同时劳动力(lì)减(jiǎn)少，青年失(shī)业(yè)率上升；②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少，但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅，青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升；③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo)，失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降幅，青年失业率下降(jiàng)。

　　·（3）我们认为(wèi)，失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减少，但青年劳(láo)动力的(de)下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的(de)分母端越来(lái)越重要。

　　·风险提示：服务业(yè)分化未收窄；青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降；外需、房地产等(děng)不及(jí)预期，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架(jià)

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

　　2.1.青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)：主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职居多；三分之二(èr)接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育

　　2.2.行(xíng)业(yè)：从制(zhì)造到服(fú)务，知识密(mì)度(dù)从低到高

　　2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季(jì)度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参(cān)与率均下(xià)降(jiàng)，带来(lái)劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

　　3.2.青年劳动参(cān)与率(lǜ)：超预期下降

　　4. 结论(lùn)：未来失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

　　5. 附录(lù)：概(gài)念和数(shù)据说明

　　6. 风险(xiǎn)提示(shì)

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀(pān)升(shēng)至20.4％，创下2018年(nián)有数据(jù)以来最高值(zhí)。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏(sū)的情况(kuàng)下，城(chéng)镇调查失业(yè)率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点，但青(qīng)年失业率却(què)较去(qù)年(nián)4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年(nián)失业(yè)率。

　　1.青(qīng)年失业率的三因素框架

　　失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动(dòng)参与率）

　　据此可见(jiàn)，影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因(yīn)素：①青年(nián)失(shī)业(yè)人口；②青年(nián)总(zǒng)人口；③劳动参(cān)与率(lǜ)，其中②③决定着青年劳动力(lì)的变化(huà)。这三个因素(sù)均为城镇口(kǒu)径。

　　三(sān)个因素的(de)变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时(shí)，经常(cháng)认(rèn)为失业率(lǜ)上升一定是失业增加的结果，这个判断对(duì)于(yú)全年龄段(duàn)失业率(lǜ)来说并没有(yǒu)问题(tí)，因为我国的(de)劳动力总(zǒng)量（也称经济活(huó)动人(rén)口）在2015年(nián)之前一(yī)直在上升，2015年后(hòu)略有(yǒu)下降，到2021年末下降了2.6％，年均(jūn)降幅约0.4％。但青年失业率则不(bù)能忽视分(fēn)母的(de)变动，因为青年劳(láo)动力波动幅(fú)度(dù)更大。

　　例(lì)如(rú)2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万(wàn)，青年(nián)劳动力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失(shī)业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间（2010-2020年），青年(nián)失业人口(kǒu)从496万增(zēng)加(jiā)到500万，仅增加了(le)4万左右，约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1％，但青(qīng)年失业(yè)率却从六普(pǔ)的9％提高到七普(pǔ)（2020年11月(yuè)）的12.8％，大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原因(yīn)就是(shì)失业率的(de)分母(mǔ)在下降(jiàng)，16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人，减少了1578万。但(dàn)是，2010-2020年全年龄段劳(láo)动(dòng)力(lì)数(shù)量基本稳定在7.8亿，整体失业率(lǜ)的分母基本不变(biàn)。因(yīn)此，2010-2020年间，决定(dìng)整体失业率变动(dòng)的是(shì)失业人(rén)口数量（分子），但决(jué)定青年失(shī)业率变动的却是青年劳动力总量（分母(mǔ)）。

　　2.分(fēn)子(zi)端：新增青年(nián)失业人(rén)员(yuán)缘(yuán)于(yú)服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居(jū)多；三分之二接受(shòu)过大学教育(yù)

　　从总量来(lái)看，当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人，失业人数632万人(rén)，比(bǐ)去年4月(yuè)增加约(yuē)70万，较七普(pǔ)增加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计(jì)局(jú)在(zài)3月就业数据解读时，披露了(le)当前青年就业(yè)和失业人(rén)数的(de)基本情况：“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人，没有(yǒu)参与(yǔ)劳动(dòng)力市(shì)场的青年(nián)6418万人，主(zhǔ)体为在(zài)校(xiào)学生(shēng)；参(cān)与劳动力市场(chǎng)的(de)青年3219万(wàn)人，其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年(nián)基本持平，今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点，青年失业人员比去年同期多70万人左右，比2020年(nián)七(qī)普多132万人(rén)。

　　从(cóng)增量看(kàn)，今(jīn)年(nián)前四个月(yuè)青年失业形(xíng)势好于去年同(tóng)期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力(lì)总(zǒng)量维持在3219万，青年失业率每提高1个点，带来32万左右的(de)新增失(shī)业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去年(nián)同(tóng)期高(gāo)2.2个点，但从新增青(qīng)年失业人口来看，今年1-4月约为(wèi)119万，去年(nián)同(1mol等于多少克怎么算，0.1mol等于多少克tóng)期为125.5万。从增量来(lái)看，今年前四个(gè)月(yuè)青年失业形(xíng)势要好于(yú)去年，这与当前经济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏来看(kàn)，受夏季毕业影响，我国青年失业率(lǜ)一(yī)般在(zài)上半年逐渐提(tí)高，7月达到峰(fēng)值，8月开始逐步(bù)回落，预计(jì)5-7月青年(nián)失(shī)业率或将继续小幅(fú)攀升。

　　失业原因方面，近7成青年(nián)失业者1mol等于多少克怎么算，0.1mol等于多少克是主动辞职，被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上群(qún)体。一(yī)种观点认(rèn)为，青年群(qún)体由于(yú)工作经验和技能相(xiāng)对不熟(shú)练，往往在企业裁员时(shí)首当其(qí)冲。但根(gēn)据月度劳动力(lì)调查(chá)数据(jù)，青(qīng)年失业主要原(yuán)因是主动(dòng)辞职(zhí)，被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》，有工(gōng)作意愿(yuàn)但从未(wèi)工作过(guò)的失(shī)业群(qún)体在16-24岁失业(yè)人口中占比(bǐ)59％，其他年龄(líng)群体中这一比例最高(gāo)是14.4％。我们(men)剔除这部分失(shī)业人群后，剩(shèng)下的青年失业人口中，第一大失业(yè)原(yuán)因是主动(dòng)辞职，占比68.2％，单位倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比(bǐ)5.9％；而裁员仅占(zhàn)2.6％。横向对比，裁员比例从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程(chéng)度(dù)来看，三(sān)分(fēn)之二的青年(nián)失(shī)业(yè)人员接受(shòu)过大(dà)学教育。各年(nián)龄段失业人群中，年龄越低，平均(jūn)受教(jiào)育程(chéng)度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2％是(shì)接受过大学(xué)教育的，这一(yī)比(bǐ)例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业(yè)人口(kǒu)的受教(jiào)育程度也大致(zhì)类似，青年人由于年龄(líng)限制，接受大学教育(yù)比例(lì)略低(dī)于25-34岁，整(zhěng)体(tǐ)来(lái)看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程度(dù)大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过(guò)大(dà)学(xué)教育的(de)占比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制造到(dào)服务，知识密1mol等于多少克怎么算，0.1mol等于多少克度从低到高

　　青年失业人口(kǒu)的行业(yè)与青年就业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集的特点，主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个(gè)大类行业，2020年占比分(fēn)别为：批(pī)发零售（19.3％）、制(zhì)造(zào)业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服(fú)务(wù)\修理和其他服务业（6.7％），这5个行业占全部青年失业人口(kǒu)的(de)65％左右。同时，这5个行业也(yě)是青年(nián)就(jiù)业集(jí)中的行业，吸纳了60.7％的青(qīng)年就(jiù)业。从行业来(lái)看，青(qīng)年失业人口的行业分布是(shì)由就业分布决定的(de)，吸纳就业占比较大(dà)的(de)行业，往往也(yě)贡献了较大规模的失业(yè)。因(yīn)此，在挖掘青年失(shī)业人口来(lái)自何处之(zhī)前，需(xū)要(yào)研究青年(nián)就业(yè)的行业结(jié)构。

　　2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构变化较大，呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。

　　青年就业从工农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业(yè)和(hé)电热燃水(shuǐ)的生产供应业，这四个(gè)行业是(shì)国民经(jīng)济(jì)分类(lèi)的农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸(xī)纳(nà)了(le)50.3％的青(qīng)年(nián)就业人口，到(dào)2020年该比例大幅降至25.4％。其中(zhōng)，制(zhì)造业(yè)从(cóng)37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年就业比例(lì)增加(jiā)超(chāo)2个(gè)点，其中(zhōng)，教育业为5.3％，租(zū)赁和商务服务(wù)为(wèi)3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫生和社工为2.0％。另外(wài)，建筑业和房地产(chǎn)等其(qí)他6个服(fú)务行业(yè)吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业的比(bǐ)例均增超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

　　以受教(jiào)育(yù)年(nián)限作为维度，青年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业(yè)就业(yè)人(rén)员的(de)受教育年限，来计算各行业的知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度。有5个行业(yè)的(de)平均受(shòu)教育年限在14年以(yǐ)上，依次是：科学(xué)研(yán)究与(yǔ)技术(shù)服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传输、软件(jiàn)和信息技术服(fú)务（14.2）>；卫(wèi)生和社会工作（12.1），除金融(róng)业外，其他四个行业是(shì)过去十年青年就业(yè)流(liú)入的主要行业，吸纳青年就业比例(lì)的(de)增幅均居前列。如图10，各行业所吸纳的青(qīng)年就业比(bǐ)例变动(dòng)与行(xíng)业(yè)平均(jūn)受(shòu)教育年限基本一致，即青(qīng)年就业(yè)从知(zhī)识密(mì)集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业。

　　但是知识密集(jí)型行业(yè)的青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年(nián)失业比例（该行业的青年失业人数/青年失(shī)业总人数），除以各行(xíng)业的青年就业比例（该行业(yè)的青年就业人(rén)数/青年就(jiù)业(yè)总(zǒng)人数(shù)），来作为各行业失业(yè)率的近似替代指标。以这个指标来看，知识密集(jí)型行业的青年失业(yè)率大多高于全年(nián)龄段(duàn)失业(yè)率，如信(xìn)息(xī)技术、教(jiào)育、科研服(fú)务(wù)、公(gōng)共管理等(děng)行业，体(tǐ)现在图11中，都位于右(yòu)下方(fāng)。

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因

　　一(yī)季度服务(wù)业复(fù)苏出现分(fēn)化。今年一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5％，较疫情前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看，批发零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个点，而建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高(gāo)于疫(yì)情前三年均值，这三个行(xíng)业一季度复苏情况较好(hǎo)；知识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢。

　　因此从(cóng)失(shī)业率的分(fēn)子端(duān)来(lái)看，当前青年(nián)失业人员增长的症结(jié)在于(yú)服务业就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面，随着(zhe)受教(jiào)育水平的整体(tǐ)提高，青年就(jiù)业大量流向知识密(mì)集(jí)型服务业(yè)，如教育、信息(xī)技术等行业(yè)。另一方(fāng)面，年初疫情(qíng)影响减弱后，经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的生活(huó)性服务业，而知识密集程度(dù)较(jiào)高的生产性服(fú)务业(yè)复苏较(jiào)慢。所以服务(wù)业就业复苏结构分化(huà)，带(dài)来的(de)青年(nián)失业人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业(yè)的一季度就业尚未出现明显改善(shàn)，应届生就(jiù)业压(yā)力大；而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回暖，但对于(yú)三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业(yè)人(rén)口而言，这些行业的就业吸纳相(xiāng)对(duì)有(yǒu)限。

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率均(jūn)下降，带(dài)来劳(láo)动力减少

　　青(qīng)年失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端是城镇青年劳动(dòng)力，主要由青年(nián)人口和劳动(dòng)参(cān)与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时(shí)代(dài)，城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力可能将步入长期(qī)下降通(tōng)道(dào)，这(zhè)将从分母端推升(shēng)青(qīng)年失业率，或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

　　城(chéng)镇青年(nián)劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人口数量(liàng)，而后者来自于两部分，一是16-24年前的出(chū)生人口，二是乡村(cūn)到城镇的(de)迁移人口，这两部分(fēn)增量未(wèi)来(lái)都趋于下(xià)降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口，而(ér)前(qián)者正(zhèng)好(hǎo)是(shì)建国以(yǐ)来的(de)一轮“小婴儿(ér)潮”时(shí)期，年均出生(shēng)人(rén)口(kǒu)超2000万(wàn)，其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万，到(dào)90年代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿(yì)，1996-2004年降至1.63亿(yì)，减少约4381万(wàn)，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口，这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿，出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

　　另一方面，我(wǒ)国(guó)农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减速(sù)。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减少，十三五期间（2016-2020年）均值约(yuē)为2184万(wàn)人，但2022年只(zhǐ)有650万人。预计(jì)今年(nián)随着疫情(qíng)影响减弱(ruò)，人员流动恢(huī)复，新增城(chéng)镇(zhèn)人口数量会较去(qù)年有明显(xiǎn)增(zēng)长(zhǎng)，但可能(néng)仍然较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65％以(yǐ)上(shàng)，继续高速增(zēng)长空间有(yǒu)限，从乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人(rén)口数(shù)量(liàng)整(zhěng)体(tǐ)将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势。

　　3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率：超预期下降

　　青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率有两(liǎng)个特点，一是(shì)低于其他年(nián)龄段群(qún)体，大部分青年在校，并(bìng)未进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)。二是近(jìn)年来(lái)呈下(xià)降趋势。

　　2020-2023年，青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现超预(yù)期(qī)下降。根据今年3月统计局披露(lù)的青年就业和失业人数，当前16-24岁青年的(de)劳动参(cān)与率约为(wèi)33.4％，即(jí)9637万城镇青年(nián)人口中，有3219万进入或(huò)有意愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时，青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年(nián)劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点，但疫情以(yǐ)来仅仅三年，该指标已经下降7.1个点。

　　近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

　　一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生增加了(le)706万，年均增(zēng)加70.6万；但(dàn)2019年末到2021年末，仅仅两年的(de)时间(jiān)里，该年龄段(duàn)的(de)在校生增(zēng)加了493万(wàn)，年均增长246.5万，远远快(kuài)于此前十年(nián)增(zēng)速(sù)。

　　二(èr)是部分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场，在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会(huì)回(huí)到劳(láo)动市场。2020年3月，国家统计局曾(céng)在发布会指出(chū)当月“就(jiù)业人员规模比1月份下(xià)降6％以上”，说明就业形(xíng)势恶化时，也会影响劳(láo)动(dòng)参与率。

　　三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动(dòng)市场时间推迟，降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率。从社会风气来(lái)看，对学历(lì)的推崇导致本科(kē)毕业即进(jìn)入(rù)就业(yè)市场的年(nián)轻(qīng)人减少，加(jiā)上考研、考公竞(jìng)争激烈，发展至“二战(zhàn)”“三(sān)战”，客观(guān)上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后，从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降(jiàng)。

　　4.结(jié)论：未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要

　　失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同，在(zài)失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下，对(duì)应(yīng)青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的(de)一部(bù)分(fēn)，另一部分则(zé)来自分母端(duān)，城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

　　考虑到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经(jīng)开始负增长，未来(lái)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情(qíng)况(kuàng)：

　　①青(qīng)年(nián)失业人口增加，同时劳动力减(jiǎn)少，青年失(shī)业(yè)率上升；

　　②青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少(shǎo)，但失业人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅，青年失业率(lǜ)上升(shēng)；

　　③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)，失业人口降幅大于劳动力降幅(fú)，青年(nián)失业率下降。

　　我(wǒ)们认为，未来(lái)失(shī)业人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少，但经济复苏(sū)难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳(láo)动力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源，抬(tái)高(gāo)青年(nián)失业率的(de)长期(qī)中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来失业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越(yuè)来越重要，这也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

　　5.附录：概念和(hé)数据说明

　　青年(nián)失(shī)业率的两(liǎng)个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查失业(yè)率时，有必要明晰这一概念的两个要点：一(yī)是(shì)调查失业率是城镇(zhèn)就业范围，并非针对全部就业(yè)人口，不(bù)包(bāo)括乡村就业(yè)，2022年底我国城(chéng)乡就业大约(yuē)分别占63％、37％，近四(sì)成的就业人(rén)口并(bìng)未包含(hán)在(zài)内(nèi)。因此，许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全(quán)国青年人(rén)口数量为出(chū)发点，未区(qū)分人(rén)口总量与城乡结构的问(wèn)题，有失偏颇。本篇报告如无特别说明，各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

　　二是失(shī)业(yè)率的分母不(bù)含(hán)没(méi)有(yǒu)劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳(láo)动(dòng)年龄人(rén)口。按(àn)照统计局的定义(yì)，“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁，有(yǒu)劳动能力，参加或要求(qiú)参加社(shè)会经济(jì)活动的人员。包括就(jiù)业人员和(hé)失业(yè)人员”，因此没有就业意愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》，2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿，其中只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据(jù)此(cǐ)推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人(rén)左右。

　　从(cóng)数据来看，失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正(zhèng)式实(shí)施，每年进行两次全(quán)国劳动力抽样调(diào)查(chá)，调查范围为中国(guó)大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村，调查(chá)对象为16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年3月，为更及时准(zhǔn)确反映劳(láo)动力市场变化情况，建立了31个大(dà)城市(shì)月(yuè)度劳动力调查制度。2013年(nián)4月(yuè)，又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年1月，全(quán)国(guó)月度劳动力(lì)调查正式(shì)在全国范围(wéi)内开展，调查范围覆盖全国所有地级市。

　　月度劳(láo)动力调查(chá)样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰，是年度(dù)调查的五分之一左右(yòu)。全国(guó)每月(yuè)调查约12万户，2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对比，我国(guó)年度人口调查样(yàng)本比例为(wèi)1‰，五年一次(cì)的人口抽(chōu)样调查(chá)样本比例为(wèi)1％。而每10年一(yī)次的人口普查则在(zài)长表部分纳入就业调查，长表抽样比例是(shì)10％左(zuǒ)右，因而人口普查的就业数据质量更高(gāo)。

　　就业人(rén)员总数会(huì)根(gēn)据普查(chá)数据进行修正，但(dàn)结构(gòu)数据仍会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示，2019年末全国就(jiù)业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人；而七普后次年的(de)年鉴将这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右，误差约(yuē)2100万人。但结构数(shù)据(jù)的(de)差异(yì)仍然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中，2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0％，而(ér)七普数(shù)据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服(fú)务业(yè)分化未(wèi)收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预期，经(jīng)济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

　　报告(gào)信(xìn)息

　　证(zhèng)券研(yán)究报(bào)告：【芦哲&；占烁(shuò)】青(qīng)年就业(yè)：从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

　　研报(bào)撰写人(rén)员：芦哲（S0120521070001，首席宏(hóng)观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发布时(shí)间：2023年5月(yuè)26日

　　报告发布机构：德邦证(zhèng)券股份有限公司(sī)

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