自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并(bìng)提(tí)供建议(yì)，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一(yī)组关(guān)键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的(de)画作，这让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很(hěn)喜欢这(zhè)种不确(què)定(dìng)的(de)惊(jīng)喜，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的(de)“翻(fān)车(chē)”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如(rú)今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的(拔冗莅临是什么意思boronnijijiao，拔冗莅临是什么意思？ 词语de)填写(xiě)关键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博(bó)的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和(hé)计算机(jī)图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的(de)符合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代表(拔冗莅临是什么意思boronnijijiao，拔冗莅临是什么意思？ 词语biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿(zī)势和画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的(de)说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之(zhī)一，他用朋(péng)友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图(tú)片就可以看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方(fāng)辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼(bī)真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事(shì)传播了(le)。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非(fēi)真人(rén)，而是AI绘(huì)图(tú)，那(nà)便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存(cún)在(zài)异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越(yuè)完(wán)美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片般的绘(huì)图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图(tú)片(piàn)被用来(lái)诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后，其(qí)创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调(diào)，人工智能的安(ān)全问(wèn)题(tí)需要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是(shì)第四(sì)次(cì)工(gōng)业革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的(de)增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工智能在技(jì)术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智能技术(shù)发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一(yī)视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有手机(jī)的人都可(kě)以随(suí)手录下一(yī)段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还(hái)不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它可以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的(de)视(shì)频就(jiù)意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经(jīng)初(chū)步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象(xiàng)。内容(róng)产业的本(běn)质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的(de)生产(chǎn)速度(dù)，更低(dī)的生产成本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到有效(xiào)应(yīng)用，对于(yú)下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视(shì)频或不(bù)是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图(tú)，有望在(zài)技术(shù)更新的(de)加持下(xià)实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来(lái)的(de)先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可(kě)以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图(tú)像大模型(xíng)之后，多(duō)模(mó)态大(dà)模型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次(cì)的成本约为140万美(měi)元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关(guān)注算力网络的(de)建设(shè)。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要(yào)技术创新，多模态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了(le)很(hěn)多年，业(yè)界也有不少技术(shù)突破(pò)，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升(shēng)，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的(de)训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活(huó)应对不同模态的(de)转化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式增长的算力来支撑的技(jì)术创新，将在人工智能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式，将创造的(de)边际成本降低，让万众受益(yì)。

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