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秋肖是指哪几个生肖,十二生肖北方生肖有哪些

秋肖是指哪几个生肖,十二生肖北方生肖有哪些 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们(men)将影响青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人(rén)口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率(lǜ),失业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框(kuāng)架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失(shī)业率(lǜ)的(de)上升,更重要却被忽视的因素是青(qīng)年人口和劳动参(cān)与率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动力(lì)减少,从分母端大幅(fú)推高青(qīng)年失业(yè)率。假如今年3月分母(mǔ)端的(de)青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人(rén)口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实(shí)际(jì)青年失(shī)业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济(jì)复苏(sū)而减少,但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年(nián)失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升未必(bì)来(lái)自(zì)失业(yè)增加,不要忽略分母,劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng),也是(shì)抬高失业率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年失(shī)业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业人员接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造(zào)到服务(wù)、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流(liú)向较高(gāo)行业,但是知(zhī)识密集型行业的(de)青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)低的(de)餐(cān)饮、零(líng)售等服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结构的(de)分化,带(dài)来(lái)青年就业和25-59岁(suì)就业(yè)的秋肖是指哪几个生肖,十二生肖北方生肖有哪些分(fēn)化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对(duì)应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在(zài)减速,新增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对(duì)应青年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释(shì)当前青年(nián)失(shī)业率的(de)一部分(fēn),另一部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年(nián)失业(yè)率的变动可能出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率上(shàng)升;③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母端越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业(yè)分(fēn)化未收(shōu)窄;青年劳动参(cān)与率出现明(míng)显下降(jiàng);外需、房地产等(děng)不(bù)及预(yù)期,经济和就业(yè)恢(huī)复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三(sān)因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或(huò)是(shì)一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失(shī)业(yè)率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下(xià)降0.9个(gè)点(diǎn),但青(qīng)年失业(yè)率却较(jiào)去年4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留下(xià)的(de)“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架秋肖是指哪几个生肖,十二生肖北方生肖有哪些

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失(shī)业率的(de)主要(yào)是三个因素:①青年失业人(rén)口(kǒu);②青年总(zǒng)人口;③劳(láo)动(dòng)参与率,其(qí)中(zhōng)②③决定着青年劳(láo)动力的(de)变(biàn)化(huà)。这三个因素均为(wèi)城(chéng)镇口(kǒu)径(jìng)。

  三(sān)个因素的(de)变(biàn)化都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业(yè)率时,经常(cháng)认为失业(yè)率(lǜ)上升一定是(shì)失业增加(jiā)的结果(guǒ),这个判断对于全年龄段失业(yè)率来说并没有问题,因为(wèi)我国(guó)的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人(rén)口(kǒu))在2015年之(zhī)前(qián)一直在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率则(zé)不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高到(dào)七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。主要原(yuán)因就是失(shī)业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至(zhì)3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失业率变动(dòng)的是失业人(rén)口(kǒu)数量(分子(zi)),但决定(dìng)青(qīng)年(nián)失业率变(biàn)动的却是青年(nián)劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.分子(zi)端(duān):新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据(jù)解读时,披露了当前青年(nián)就(jiù)业和失(shī)业人数的基本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有(yǒu)参与劳(láo)动力市场的青年6418万人(rén),主体为在(zài)校学(xué)生;参(cān)与劳(láo)动力(lì)市场的青年3219万(wàn)人,其(qí)中就业人(rén)数2587万人、失业(yè)人(rén)数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青年劳(láo)动力人(rén)数与去年基本持平(píng),今年(nián)4月青年失业(yè)率比去(qù)年(nián)同期高2.2个(gè)点,青(qīng)年失业人员比(bǐ)去年同(tóng)期多70万人(rén)左右,比2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青(qīng)年失(shī)业形势好(hǎo)于去(qù)年(nián)同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳(láo)动力总量维持在3219万,青(qīng)年失(shī)业率每提高1个点,带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)比去年(nián)同(tóng)期高(gāo)2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年(nián)前四个月(yuè)青年失业形势要好于去年,这与当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢复也(yě)有关(guān)系(xì)。

  从节奏来(lái)看(kàn),受(shòu)夏季(jì)毕(bì)业影响,我(wǒ)国(guó)青年(nián)失业(yè)率一般在(zài)上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落(luò),预(yù)计(jì)5-7月青(qīng)年失业率(lǜ)或将继续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  失业原因(yīn)方(fāng)面(miàn),近7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。一种观点认为,青年(nián)群体由于工(gōng)作经验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在(zài)企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调(diào)查数据(jù),青年(nián)失业主要原因(yīn)是主动辞(cí)职,被裁员的(de)比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这(zhè)部分(fēn)失业人群后,剩(shèng)下的青年(nián)失业人口中,第一大(dà)失业原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁员(yuán)比例从高到低依次(cì)是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度(dù)来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失(shī)业(yè)人员接受过大(dà)学教育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平均受教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这(zhè)一比例在其他三(sān)个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大致(zhì)类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看35岁(suì)以下(xià)就业人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以(yǐ)上(shàng)。按(àn)照接受过(guò)大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高

  青年(nián)失业人口的行业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别(bié)为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修(xiū)理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口的65%左右。同(tóng)时,这(zhè)5个行业也是青年(nián)就(jiù)业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业(yè)来看(kàn),青年失业人口的行业分布是由就业分布(bù)决定的,吸纳(nà)就(jiù)业占比较大的(de)行业,往往也贡(gòng)献了较大规模的失(shī)业。因此(cǐ),在挖掘(jué)青年失业人口(kǒu)来(lái)自(zì)何处之前,需要(yào)研(yán)究青(qīng)年就业的行业(yè)结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个(gè)特(tè)点。

  青年就业从工农业大(dà)量流入服务业。农(nóng)林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的(de)生产供应业,这四个行业(yè)是国民经(jīng)济分(fēn)类的(de)农业和(hé)工业。2010年这四个(gè)行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业和房(fáng)地(dì)产等其他6个服(fú)务行业吸纳青(qīng)年就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限,来计算(suàn)各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育(yù)年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业是过去十(shí)年青年就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比例(lì)的增幅(fú)均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就(jiù)业比例变(biàn)动与行业(yè)平均受教育年(nián)限基(jī)本一致,即(jí)青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的(de)青年失业比例(该行业的(de)青年失业人(rén)数/青年失业总人数),除以各行业的青年就(jiù)业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来作(zuò)为各行业失业率的近似(shì)替代指标(biāo)。以这个指标来看,知识密集型行(xíng)业的青年失业率大(dà)多高于全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行业,体现(xiàn)在图(tú)11中(zhōng),都位于右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的(de)原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前三年(nián)均值(zhí),这三个(gè)行业(yè)一季(jì)度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房地产业(yè)、租赁(lìn)和商务服(fú)务业、信(xìn)息技(jì)术(shù)服务业的(de)缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子(zi)端来看,当前青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)增长的(de)症(zhèng)结在于(yú)服务业就(jiù)业复苏的结(jié)构不(bù)均衡。一(yī)方面,随着受教育水平的整(zhěng)体(tǐ)提高(gāo),青年就(jiù)业大(dà)量流向(xiàng)知识密集型服(fú)务业,如教(jiào)育(yù)、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识密集程度(dù)较低的生活(huó)性服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化(huà),带来的(de)青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的(de)一(yī)季度就(jiù)业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业压力(lì)大(dà);而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但(dàn)对于三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教(jiào)育的青年失业(yè)人口而言,这(zhè)些(xiē)行业的就(jiù)业吸(xī)纳相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年(nián)失业(yè)率的分母端(duān)是城镇青年劳(láo)动力,主要由(yóu)青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期下降通道,这将从分(fēn)母端(duān)推升青年失(shī)业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力首先(xiān)取(qǔ)决于(yú)城镇(zhèn)青年人口(kǒu)数量,而后(hòu)者来自于两部分,一是(shì)16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二是乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出(chū)生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的(de)人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年(nián)开(kāi)始逐年(nián)减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫(yì)情(qíng)影响减弱,人员流动(dòng)恢复(fù),新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但(dàn)可能仍然较难(nán)回到十三(sān)五期间(jiān)超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速(sù)增(zēng)长(zhǎng)空间有限,从乡村(cūn)到(dào)城镇的(de)迁(qiān)移人(rén)口(kǒu)数量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)有两个特点,一是低(dī)于其他(tā)年龄段群(qún)体(tǐ),大部(bù)分(fēn)青(qīng)年在校(xiào),并未进(jìn)入(rù)劳动市场(chǎng)。二是近年(nián)来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和失业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青(qīng)年人口中,有(yǒu)3219万进入(rù)或有意愿(yuàn)进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时(shí),青年劳动参与率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三(sān)年青(qīng)年劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加了706万,年(nián)均(jūn)增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段(duàn)的(de)在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年(nián)增速(sù)。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场,在(zài)未来经(jīng)济(jì)和就(jiù)业好转后会回到(dào)劳(láo)动市(shì)场。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计(jì)局曾在发布会指出当(dāng)月(yuè)“就业人员(yuán)规模比1月份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是(shì)就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。从社会(huì)风气来看,对学历的推崇(chóng)导致(zhì)本(běn)科毕业(yè)即进入(rù)就业市(shì)场的年(nián)轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动参与(yǔ)率出(chū)现下降。

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  4.结论:未来(lái)失业率的分母端(duān)可能(néng)会(huì)越来越重要(yào)

  失业(yè)人(rén)口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业率的一(yī)部分,另(lìng)一部(bù)分(fēn)则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

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  考虑到(dào)2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长,未来青年失(shī)业率的变动可(kě)能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而(ér)减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业率的(de)分母(mǔ)下(xià)降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业(yè)率的(de)分母端可能会越来(lái)越重要(yào),这也是人口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青年失业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必要明(míng)晰这一概念的两个要点(diǎn):一是调(diào)查失(shī)业率是城镇就业范围(wéi),并非针对(duì)全部就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就(jiù)业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未(wèi)包含在(zài)内(nèi)。因此,许多(duō)针(zhēn)对青年失业率的讨论以全(quán)国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区分(fēn)人口总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的(de)问题(tí),有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别(bié)说明(míng),各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济活动(dòng)的人员。包括就业人员(yuán)和失业(yè)人(rén)员”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的(de)人(rén)口约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此(cǐ)推算城(chéng)乡失业人口可能(néng)为3372万人左右(yòu)。

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  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度劳动力(lì)调查(chá)。该项调查制度于(yú)2005年(nián)正式(shì)实(shí)施,每年进行两次全(quán)国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确(què)反映劳动力市(shì)场变化情况(kuàng),建立(lì)了31个(gè)大(dà)城市月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围扩大至(zhì)65个(gè)城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力(lì)调查正式在全国范围(wéi)内开展,调查(chá)范(fàn)围覆盖全国所有(yǒu)地级(jí)市(shì)。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的五(wǔ)分之(zhī)一左右(yòu)。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国年度(dù)人口(kǒu)调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人口抽样(yàng)调查(chá)样本比例(lì)为1%。而(ér)每10年(nián)一次的人口普查则(zé)在长表部分纳入就业调查(chá),长表抽样(yàng)比(bǐ)例是(shì)10%左右,因而人口普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业(yè)人员总数(shù)会根据(jù)普查(chá)数据进行修正,但(dàn)结构(gòu)数据仍会(huì)存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末(mò)全(quán)国就(jiù)业人(rén)员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次(cì)年(nián)的(de)年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差(chà)约(yuē)2100万人。但结构(gòu)数(shù)据的差(chà)异(yì)仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地(dì)产等不(bù)及(jí)预(yù)期,经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证(zhèng)券(quàn)研(yán)究报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报(bào)撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报(bào)告(gào)发(fā)布机构(gòu):德邦(bāng)证券股份有限公司

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